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k3k捕鱼:网络消费领域长期存在一个问题

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据1月13日报道,网络消费领域长期存在一个问题,一些公司利用算法钻法律漏洞,侵犯消费者的合法权益。算法应用主要包括推荐算法、定价算法和评估算法。相关专家表示,现行算法应用法规在实践中面临诸多问题,算法判别中的“大数据破解”等突出问题没有得到有效监管。

随着“大数据”、“一人一价”、“算法歧视”等消费领域现象的频繁发生,很多消费者对这些词都有了自己深刻的理解:“算法”就是“计算消费者的方法”。“编程”是“编织谎言的过程”,“大数据”是“商家自己都不知道的数据”。“算法”、“编程”、“大数据”等手段可以提高交易效率,节约中间成本,但也会使动态定价机制和流程相对隐秘。消费者原有的生活体验和日常规则逐渐被运用到这些操作中。打破之后,传统的交易规则和商业道德也悄然改变了。

以“大数据扼杀熟悉度”为例。在传统交易中,商家往往会给老客户一定的价格折扣,以提高用户粘性。但是现在很多电商平台经过大数据分析后,往往对老客户和老客户如“价格不敏感群体”等标签进行区别对待,所以对新客户和老客户存在“同一件事不同价格”等问题。“以低价格吸引新客户,与老客户挤羊毛”,这种想法和做法在任何商业模式中都可能不正常。

一些商家已经搞清楚了消费者的消费习惯,“打赌你找不到”——如果你想弄清楚“新老客户的价格不同”,消费者需要注册多个账户来横向比较相同的产品;一些商家仍然充分利用了信息缺口——出租车应用通过所谓的大数据研究和实时调度规划的路线可能不是最好的选择,甚至会更加拥堵和更远。